北航新闻网7月7日电（通讯员 单光存）6月29日下午，由中国图象图形学学会和民建北京市海淀区委北航支部联合主办，第二十届全国图象图形学学术会议（NCIG 2020）组委会协办的第二十届全国图象图形学学术会议线上专题论坛举行，民建北航支部副主委、中国图像图形学会高级会员及青委会委员、北航仪器科学与光电工程学院单光存教授作为论坛召集人组织了本次专题论坛，论坛主题为“基于智能图像图形技术的新冠疫情防控”，解放军军事医学研究院韩露博士、北航仪器科学与光电工程学院屈晓磊副教授、民建北京海淀区委副主委赵晓光、中国图象图形学学会马惠敏秘书长，以及5000多名来自全国图象图形学学会会员、人工智能学界业界人士参加了此次线上论坛讨论。
在本次专题论坛中，单光存基于深度学习的图像视频理解分析技术在新冠肺炎疫情防控应急攻关以及支撑疫情防控和复工复产复课中发挥的技术支撑作用组织展开专题研讨。韩露就“基于深度学习的细胞影像理解识别的药物疗效分类方法”展开报告；许永超就“人工智能技术在新冠肺炎AI辅助医学影像量化分析系统的应用”展开报告；屈晓磊就“基于医学超声图像和人工智能技术和新冠肺炎检测”展开报告；王中健就“深度学习算法在智慧校园人脸识别测温终端系统中的应用”展开报告；何佳就“基于深度学习和人脸精准温度测定方法”展开报告。
本次会议旨在统筹病毒溯源及其传播途径研究，利用病毒蛋白和不同受体的结合特征，评估可疑动物作为中间宿主的可能性；同时，利用人工智能、大数据等新技术，深入开展流行病学和溯源调查，搞清楚病源从哪里来、向哪里去，更好地为提高精准度和筛查效率提供技术支持。
（审核：张慧玲）
编辑：贾爱平
